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1. 基于随机顺序的图形验证码改进算法设计

李欢高岭刘琳邢斌

计算机应用 2010, 30 (06): 1501-1504.

摘要（1133）

PDF （608KB）（1008）

针对目前常用图形验证码过于简单,容易被自动化程序识别所产生的安全隐患,提出了基于随机顺序的图形验证码改进算法。该算法首先创建一张随机背景色的真彩图片,然后在特定范围内随机选择验证字符个数,在此基础上将随机字符写入随机位置并标识字符顺序。其主要特征为验证码字符数目不固定,字体不固定,字符位置不固定和验证字符输入顺序不固定。实验证明,基于随机顺序的图形验证码在健壮性和可靠性方面都有很大提高,为保证Web安全提供了强有力的保障。

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2. 基于速率预测的三色标记算法

王卫东;高岭;张正娟;王杰

计算机应用 2005, 25 (12): 2888-2891.

摘要（1470）

PDF （767KB）（1272）

提出了一种适用于比例区分服务的数据包标记算法——基于速率预测的三色标记算法(Rate Prediction Marker, RPM)。RPM算法基于在线流量预测算法，对DiffServ网络中经过分类器划分的网络流或者进入标记器的网络流进行提前1期流量预测，根据预测结果以及历史流量的均值进行加权后的结果对数据包进行标记。当源端可能进入TCP的拥塞恢复阶段时，按比例将网络中的可用带宽分配给服务聚集流，从而提高网络带宽的利用率。仿真和实验结果表明,RPM算法与现有的算法相比在目标速率影响和带宽吞吐量上具有更好的性能，从而获得了很好的公平性和带宽利用率。

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3. 基于Web挖掘的个性化算法及其在网络教学平台的应用

高鹏，高岭，王峥，胡青山

计算机应用 2005, 25 (05): 1011-1015. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2005.1011

摘要（1434）

在Web挖掘的基础上设计针对Web服务的Web访问事务模型WTM和个性化推荐算法。算法以WTM为基础,旨在根据用户的访问模式向用户推荐个性化的Web资源。其利用关联规则得到的频繁项集实时地匹配用户的当前访问序列,对不同的用户提供不同的推荐资源。在此过程中不需产生所有的关联规则,提高了推荐的效率。最后,将该模型和算法应用于网络教学实践得出了个性化的网络教学环境。